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实际案例告诉你大数据在农业中如何应用

发布时间:2019-5-11

随看互联网的不断发展,出现了“大数据”这个词,大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,在各行各业寻求与互联网结合的大势下,智慧农业、农业大数据也将应运而生。

众多从事农业的人对大数据一词津津乐道的同时,有多少人懂它们对农业的真正意义?中国农业网专家庄定云认为,“互联网+”和大数据本身只是一种工具,没有特殊意义,只有准确作用在实用经济上才能显现出价值;“互联网+”也是一种思维,意味看开放、共享的胸怀和创新、和平共赢的精神。在农业领域中,互联网与大数据的应用可以节约农产品资源、增加农产品流通率,促进农业生产力发展,有利于实现农业可持续发展。那中国的“互联网十农业”时代,农业的哪些方面可以与大数据应用相结合,打造智慧农业,进而引领中国农业互联网化的发展呢?

(一)种业市场大数据应用

 

在种业市场,对购买方来说,他们面临的最大问题一是买到假种子、坏种子,蒙受经济损失。售方来说,最大的问题是研发能力弱,新技术、好品种少,没有竞争优势。结合这样的种业现状,我们可以看到两大投资热点:一是避免种子质量风险的大数据应用;二是有助于新技术、好品种交流的大数据应用。

1.大数据应用一:避免种子质量风险的大数据应用

假种子、坏种子很常见,但是种子市场庞大,监管有难度。有大数据应用可以有效减少种子问题风险,弥补种业市场监管难的问题。

避免种子质量风险的大数据应用在国内就有案例。第一个案例是涉及面比较广的“全国种子可追溯试点查询平台”。该平台拥有品种名称、包装式样、审定编号、适宜区域、企业资质等多种信息。一方面,农民可以通一过计算机和智能手机输入相关产品追溯代码,辨别种子真伪;另一方面,种子商能收集农民对所购种子的反馈及评价,更合理地制订制种计划、调整育种方向、维护知识产权。第二个案例是中国农业网正在开发的云种APP,该数据库对种子的发芽率、田间表现等都有详细记录,开发它的目的之一就在于让种子种植者可以有效避免种子质量风险,买到更优质的品种。

2.大数据应用二:有助于新技术、好品种交流的大数据应用

研发能力是种企的核心竞争力。”大数据应用可以快速帮助实现种企对于新品种、好品种的开发、研究和交流,增强种企核心竞争力,各大种企必定推崇这样的数据库应用。

国家种业科技成果产权交易平台就是一个新技术、好品种的交流平台。通过该平台不仅能知道种企所需要的品种和技术,而且也有科研机构提供的科研成果,这个平台的目的是最大化发现品种和技术的价值,不仅让种企拥有更多新技术和好品种,也让育种专家拓宽了自己的研究方向。

 

(二)种植过程大数据应用

城镇化不断推进,我国农业人口日渐减少,人力成本增加,传统种植模式不适用于农业可持续发展,这对农作物种植提出了新要求,在减少人力成本的基础上,提高农作物种植效率,适应新农业发展的需要。作用于高效率、低风险种植的大数据应用成为种植领域的投资执占

1.大数据应用一:大数据智能控制,实现高效种植

从土壤分析到作物种植,从水分分布、天气监测到施肥撒药等数据的智能控制,智能化农业可以有效节约人工成本,提高种植效率。

北京“农场云”智能系统通过数据进行智能化管理。该系统通过参数传感器实时监测大棚内的空气温度、湿度及土壤干燥度等并设置预警信号,把作物生长、温湿度、病虫害等视频及图片信息实时上传到农场云系统。“农场云”还专门分析了每种蔬菜每个月的市场需求量和合作社的排产供给量,以及两者相差的缺口量这些数据通过“云农场”系统变成了合作社排产计划的缺口分析统计图,有了这个分析图,合作社的供给就有计划了,积压蔬菜的问题明显减少。针对病虫害问题,有一个专门的APP,当哪个棚里的作物有了病虫害,或者到了成熟期,农户都可以在APP上拍照并注明,生产部门在电脑或手机上打开农场云看到后能及时做出判断和处理。

2.大数据应用二:天气数据预见农作物损失

厄尔尼诺影响下极端天气常见,对农作物影响巨大,如果能对于整个天气数据进行整台处理,预见天气数据对农作物的损失程度,对农民来说,既可以提前做好预防工作,也可以做好保险工作,把损失程度降到最低。

The Gimate Corporation是一家意外天气保险公司,他们每天从250万个采集点获取天气数据,并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出风险综合判断,以向农民提供农作物保险。

在中国,虽然一直在加强对农业保险的政策补贴力度,但是如果有数据库应用能像上述案例一样实现农民的风险进行综合判断,这对农民的参保更有参考意义,这也能帮助农民防御极端天气灾害。

(三)农产品市场大数据应用

1.大数据应用一:对接生产和市场信息,缓解供求矛盾

近年来农产品滞销情况频现,农民卖不出,市民买不起,主要是生产和市场信息不对称导致农产品资源分布不平衡。利用生产数据和市场数据的整合,让生产和市场信息有效对接,平衡各地农产品供求数量,成为解决资源分布不平衡的关键。对接生产和市场信息,缓解供求矛盾的数据库成为投资热点。

 

将各地农产品滞销情况和各地农产品市场需求情况转化为可以利用的数据库,对滞销地区、滞销产品、滞销数量以及各地对农产品的需求量等进行准确记录,并且利用这个数据库,点对点分销,既可以及时解决滞销问题,又可以实现市场资源平衡。

2.大数据应用二:保证农产品品质的可追溯系统

农产品市场竞争大,不良商家动歪心思,农产品质量无法保证。“可溯查”农产品追溯系统旨在于以信息化数据追溯来改善人才门的食品安全隐患,通过农场到餐桌的数据采集与收集,为人们在生鲜与蔬菜的消费过程中提供标准化的选择依据。可追溯系统有利于增加农产品附加值,增强农产品竞争力。实现最准确、最值得信任的农产品可追溯系统也成为农业投资热点。

3.大数据应用三:大数据管理控制生鲜损耗,向损耗要利润

生鲜市场越来越火,损耗大成为生鲜市场发展的瓶颈。将生鲜损耗控制在最低,也成为生鲜企业盈利的关键。这样的背景下,大数据控制农产品损耗成为农业投资热点。

宁波M6连锁生鲜超市在宁波地区已长达10年,拥有40多家店面,他们的秘诀是问损耗要利润。8年前M6开始数据化管理,“物品一经收银员扫描,宁波总部的服务器马上就能知道哪个门店,哪些消费者买了什么。”十年来的数据积累在M6精准订货、存储和精准配货等环节发挥了关键作用。

整个大农业生产围绕农民、土地、农资、农产品交易等都会产生大量的数据,可以产生土地流转数据库、土壤数据库、农资交易数据库、病虫害数据库、农产品交易数据库等,除大数据外,农业行业的物联网、云计算技术也将发挥同等重要的作用,如何更全面地将农业互联网化、智慧化,需要在不断的发展中去发现和探索。


来源:农巴网   


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